Breve Descripción:
El proyecto GREENFIELD se ha propuesto ayudar al uso eficiente de la energía realizando predicción y detección de anomalías del consumo energético en edificios públicos, a través del desarrollo e implementación de la tecnología necesaria para aplicar eficientemente los métodos de aprendizaje automático al procesamiento de BDTS. Así, el problema puede abordarse en un tiempo lo suficientemente pequeño como para poder establecer criterios de reacción para reducir el consumo en un corto plazo, algo que sería inviable sólo utilizando métodos clásicos de aprendizaje automático debido a la existencia de flujos de datos masivos del consumo energético cuyo tratamiento no podría realizarse dentro de estrictas limitaciones de tiempo.
Financiado: Consejería de Economía, Innovación, Ciencia y Empleo, Junta de Andalucía y fondos EU-FEDER. B-TIC-42-UGR20.
Plazo de ejecución: 1/07/2021 al 30/06/2023
IPs: Pegalajar Jiménez, María Del Carmen – Delgado Calvo-Flores, Miguel
